Llama3 1 Relevance Dev

🚀 モデルIDのモデルカード

このモデルは、Hub上に公開されたtransformersモデルです。このモデルカードは自動生成されています。

🚀 クイックスタート

以下のコードを使用して、モデルを始めることができます。 [More Information Needed]

📚 ドキュメント

🔍 モデルの詳細

これは、Hub上に公開された🤖 transformersモデルのモデルカードです。このモデルカードは自動生成されています。

• 開発者: [More Information Needed]
• 資金提供元 (任意): [More Information Needed]
• 共有者 (任意): [More Information Needed]
• モデルの種類: [More Information Needed]
• 言語 (NLP): [More Information Needed]
• ライセンス: [More Information Needed]
• ファインチューニング元のモデル (任意): [More Information Needed]

🌐 モデルのソース (任意)

• リポジトリ: [More Information Needed]
• 論文 (任意): [More Information Needed]
• デモ (任意): [More Information Needed]

💡 モデルの使用方法

📌 直接使用

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📌 下流の使用 (任意)

[More Information Needed]

🚫 想定外の使用

[More Information Needed]

⚠️ バイアス、リスク、および制限事項

[More Information Needed]

💡 推奨事項

ユーザー（直接ユーザーと下流ユーザーの両方）は、モデルのリスク、バイアス、および制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、より多くの情報が必要です。

📈 トレーニングの詳細

📊 トレーニングデータ

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🛠️ トレーニング手順

🛠️ 前処理 (任意)

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⚙️ トレーニングハイパーパラメータ

• トレーニング方式: [More Information Needed]

⚡ 速度、サイズ、時間 (任意)

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🧪 評価

📊 テストデータ、要因、およびメトリクス

📊 テストデータ

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🔍 要因

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📏 メトリクス

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📈 結果

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📋 概要

🔍 モデルの検査 (任意)

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🌱 環境への影響

炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定することができます。

• ハードウェアの種類: [More Information Needed]
• 使用時間: [More Information Needed]
• クラウドプロバイダー: [More Information Needed]
• コンピュートリージョン: [More Information Needed]
• 排出された炭素量: [More Information Needed]

🛠️ 技術仕様 (任意)

📐 モデルアーキテクチャと目的

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🖥️ コンピュートインフラストラクチャ

💻 ハードウェア

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💽 ソフトウェア

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📚 引用 (任意)

BibTeX: [More Information Needed]

APA: [More Information Needed]

📖 用語集 (任意)

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ℹ️ 詳細情報 (任意)

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✍️ モデルカードの作成者 (任意)

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📞 モデルカードの問い合わせ先

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