🚀 モデルIDのモデルカード
このモデルは、Hub上に公開されたtransformersモデルです。このモデルカードは自動生成されています。
🚀 クイックスタート
以下のコードを使用して、モデルを始めることができます。
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📚 ドキュメント
🔍 モデルの詳細
これは、Hub上に公開された🤖 transformersモデルのモデルカードです。このモデルカードは自動生成されています。
- 開発者: [More Information Needed]
- 資金提供元 (任意): [More Information Needed]
- 共有者 (任意): [More Information Needed]
- モデルの種類: [More Information Needed]
- 言語 (NLP): [More Information Needed]
- ライセンス: [More Information Needed]
- ファインチューニング元のモデル (任意): [More Information Needed]
🌐 モデルのソース (任意)
- リポジトリ: [More Information Needed]
- 論文 (任意): [More Information Needed]
- デモ (任意): [More Information Needed]
💡 モデルの使用方法
📌 直接使用
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📌 下流の使用 (任意)
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🚫 想定外の使用
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⚠️ バイアス、リスク、および制限事項
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💡 推奨事項
ユーザー(直接ユーザーと下流ユーザーの両方)は、モデルのリスク、バイアス、および制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、より多くの情報が必要です。
📈 トレーニングの詳細
📊 トレーニングデータ
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🛠️ トレーニング手順
🛠️ 前処理 (任意)
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⚙️ トレーニングハイパーパラメータ
- トレーニング方式: [More Information Needed]
⚡ 速度、サイズ、時間 (任意)
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🧪 評価
📊 テストデータ、要因、およびメトリクス
📊 テストデータ
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🔍 要因
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📏 メトリクス
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📈 結果
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📋 概要
🔍 モデルの検査 (任意)
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🌱 環境への影響
炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定することができます。
- ハードウェアの種類: [More Information Needed]
- 使用時間: [More Information Needed]
- クラウドプロバイダー: [More Information Needed]
- コンピュートリージョン: [More Information Needed]
- 排出された炭素量: [More Information Needed]
🛠️ 技術仕様 (任意)
📐 モデルアーキテクチャと目的
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🖥️ コンピュートインフラストラクチャ
💻 ハードウェア
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💽 ソフトウェア
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📚 引用 (任意)
BibTeX:
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APA:
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📖 用語集 (任意)
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ℹ️ 詳細情報 (任意)
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✍️ モデルカードの作成者 (任意)
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📞 モデルカードの問い合わせ先
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