BAAI Bge M3 Int8
BAAI/bge-m3のONNX INT8量子化バージョンで、密集検索タスクに適しており、Vespa Embeddingとの互換性を最適化しています。
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リリース時間 : 6/11/2024
モデル概要
このモデルはBAAI/bge-m3の量子化バージョンで、主にテキスト埋め込みと密集検索タスクに使用され、INT8量子化により推論効率が向上しています。
モデル特徴
INT8量子化
INT8量子化技術を使用してモデルを最適化し、推論速度を向上させ、メモリ使用量を削減します。
Vespa Embedding互換
Vespa Embeddingとの連携に特化して最適化されており、大規模検索シナリオに適しています。
高効率推論
ONNX Runtimeを使用して量子化を行い、AVX - 512 VNNI命令セットをサポートし、計算効率を向上させます。
モデル能力
テキスト埋め込み
密集検索
使用事例
情報検索
意味検索
効率的な意味検索エンジンを構築するために使用され、検索結果の関連性を向上させます。
推薦システム
コンテンツ推薦
テキスト埋め込み技術を通じて、コンテンツの類似度に基づく推薦システムを実現します。
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