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Qwq 32B ArliAI RpR V4 GGUF

Mungertによって開発
Qwen/QwQ-32Bをベースとしたテキスト生成モデルで、ロールプレイやクリエイティブライティングタスクに特化し、超低ビット量子化と長い会話処理をサポートします。
ダウンロード数 523
リリース時間 : 5/31/2025

モデル概要

これは320億パラメータのテキスト生成モデルで、特にロールプレイやクリエイティブライティングタスク向けに最適化されています。モデルはIQ-DynamicGateメソッドを使用して1-2ビット量子化を行い、さまざまなハードウェアニーズに対応するために複数の量子化フォーマットをサポートしています。

モデル特徴

超低ビット量子化
IQ-DynamicGateメソッドを使用して1-2ビット量子化を実現し、精度適応量子化により極端な低ビットでも性能を維持します
多フォーマットサポート
BF16、F16およびさまざまな量子化フォーマット(Q4_K、Q6_K、Q8_0など)を提供し、異なるハードウェアとメモリニーズに対応します
長い会話処理
特別なトレーニングを経て、長いマルチターンのロールプレイチャットで一貫性があり興味深いコンテンツを出力できます
推論モデル最適化
特別なトレーニング方法を使用して繰り返しを減らし創造性を高め、モデルが予測可能なパターンに陥るのを防ぎます

モデル能力

テキスト生成
ロールプレイ会話
クリエイティブライティング
長いテキストの一貫性生成
低メモリ推論

使用事例

エンターテインメントとクリエイティブ
ロールプレイ会話
一貫性があり創造性豊かなロールプレイ会話コンテンツを生成するために使用されます
マルチターン会話でキャラクターの一貫性とプロットの連続性を維持します
クリエイティブライティング支援
作家がクリエイティブライティングを行う際に支援し、多様なプロットや会話の提案を提供します
ライティング中の繰り返しパターンを減らし、創造性の多様性を高めます
技術研究
低ビット量子化研究
極端な低ビット量子化下でのモデル性能を研究するために使用されます
1-2ビット量子化でも比較的良好な生成品質を維持します
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