Medra4b I1 GGUF
Medra4bは医療データセットで微調整された多言語(英語とルーマニア語)テキスト生成モデルで、医療分野の応用に特化しています。
ダウンロード数 289
リリース時間 : 5/25/2025
モデル概要
これは医療データセットnicoboss/medra-medicalで微調整されたテキスト生成モデルで、英語とルーマニア語をサポートし、特に医療分野のテキスト生成や要約タスクに適しています。
モデル特徴
医療分野最適化
医療データに対して微調整されており、医療関連のテキスト生成タスクに特に適しています
多言語サポート
英語とルーマニア語の2言語でのテキスト生成をサポート
複数の量子化バージョン
高度な圧縮から高品質な推論まで、さまざまなハードウェア要件に対応した複数の量子化オプションを提供
モデル能力
医療テキスト生成
医療要約
皮膚病学関連テキスト処理
多言語テキスト生成
使用事例
医療健康
医療レポート要約
長い医療レポートを自動的に簡潔な要約に生成
皮膚病学相談
皮膚病関連の相談アドバイスや説明を生成
多言語アプリケーション
ルーマニア語医療相談
ルーマニア語ユーザー向けの医療相談サービスを提供
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98