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KR SBERT Medium Extended Patent2024 Hn

snunlpによって開発
これはsnunlp/KR-Medium-extendedからファインチューニングされたsentence-transformersモデルで、韓国語特許文書の文類似度タスク専用に設計されています。
ダウンロード数 773
リリース時間 : 8/27/2024

モデル概要

このモデルは文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピングし、意味的テキスト類似度、意味検索、言い換えマイニング、テキスト分類、クラスタリングなどのタスクに使用できます。

モデル特徴

特許文書最適化
韓国語特許文書に特化して最適化されており、技術的な内容をより適切に処理できます。
高次元ベクトル表現
テキストを768次元の密なベクトル空間にマッピングし、豊富な意味情報を捕捉します。
大規模トレーニング
1,795,000のトレーニングサンプルを含むkorpat-tripletデータセットでトレーニングされました。

モデル能力

文類似度計算
意味検索
言い換えマイニング
テキスト分類
テキストクラスタリング

使用事例

特許分析
特許類似性検索
与えられた特許説明に類似する他の特許を検索
特許検索の効率と精度を向上
特許分類
特許内容に基づいて自動的に異なる技術分野に分類
特許管理プロセスを簡素化
技術文書処理
技術文書重複排除
内容が類似する技術文書を識別
重複文書の保存を削減
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