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Tooka SBERT V2 Large

PartAIによって開発
ペルシャ語専用に設計された意味的テキスト類似度および埋め込みモデルで、文を密ベクトル空間にマッピングし、意味的に近いテキストを空間内で近接させます。
ダウンロード数 127
リリース時間 : 5/13/2025

モデル概要

このモデルはSentence Transformersモデルで、意味的テキスト類似度および埋め込みタスクに使用され、小型と大型の2つのサイズが提供されています。

モデル特徴

バイリンガルサポート
ペルシャ語に特化して最適化されており、英語タスクもサポートします
2段階トレーニング
事前トレーニングとファインチューニングの2段階トレーニング戦略を採用し、モデル性能を向上させます
効率的な類似度計算
文間の意味的類似度スコアを迅速に計算できます

モデル能力

文の類似度計算
テキスト特徴抽出
意味的検索
情報検索

使用事例

情報検索
ドキュメント類似性検索
ペルシャ語ドキュメントコレクション内で意味的に類似したドキュメントを検索
PTEBベンチマークテストで検索タスクスコア59.80を獲得
テキスト分類
感情分析
ペルシャ語テキストの感情分類
PTEB分類タスク平均スコア74.73を獲得
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