GLM 4 32B 0414 4bit DWQ
これはTHUDM/GLM-4-32B-0414モデルのMLXフォーマット版で、4ビットDWQ量子化処理が施されており、Appleチップデバイス向けの効率的な推論に適しています。
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リリース時間 : 5/22/2025
モデル概要
清華大学GLM-4-32B大規模言語モデルを基にしたMLX対応版で、中英文テキスト生成タスクをサポートし、Apple Mシリーズチップ向けに最適化されています。
モデル特徴
Appleチップ最適化
Apple Mシリーズチップ向けに最適化されたMLXフォーマットで、ローカルでの効率的な推論を実現
4ビット量子化
DWQ(動的ウェイト量子化)技術を採用し、モデルを4ビット精度に圧縮、メモリ使用量を削減
中英二言語サポート
中国語と英語のテキスト生成タスクをネイティブサポート
モデル能力
テキスト生成
対話システム
コンテンツ作成
質問応答システム
使用事例
インテリジェントアシスタント
チャットボット
流暢な中英文対話システムの構築
自然で流暢な対話体験
コンテンツ作成
記事生成
プロンプトに基づき一貫性のあるテキストコンテンツを自動生成
高品質な長文出力
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
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L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98