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Seed Coder 8B Instruct GGUF
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Seed Coder 8B Instruct GGUF

ZeroWwによって開発
このモデルは独自の量子化処理を施しており、出力と埋め込みテンソルはf16形式で量子化され、その他のテンソルはq5_kまたはq6_k形式で量子化されています。これにより、体積が小さくなりながらも、純粋なf16と同等の性能を維持しています。
大規模言語モデル 英語オープンソースライセンス:MIT#高効率な量子化#テキスト生成の最適化#低ストレージ要件
ダウンロード数 434
リリース時間 : 5/12/2025

モデル概要

テキスト生成タスクに最適化された量子化モデルで、量子化技術によりモデルの体積を縮小しつつ高性能を維持します。

モデル特徴

高効率な量子化
出力と埋め込みテンソルにはf16形式を使用し、その他のテンソルにはq5_kまたはq6_k形式を使用することで、モデルの体積を効果的に縮小します。
性能維持
量子化後のモデルは純粋なf16形式と同等の性能を維持し、明らかな性能低下は見られません。
体積最適化
f16.q6およびf16.q5形式は標準的なq8_0量子化よりも体積が小さく、展開と使用が容易です。

モデル能力

テキスト生成

使用事例

テキスト生成
コンテンツ作成
記事、ストーリー、その他のテキストコンテンツの自動生成に使用します。
流暢で一貫性のあるテキストを生成
対話システム
チャットボットや仮想アシスタントの構築に使用します。
自然な対話体験を提供
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