Dialogrpt Depth

🚀 Demo

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depth スコアは、応答が長いフォローアップの議論スレッドを引き起こす可能性を予測します。

🚀 クイックスタート

DialogRPT-depth

Dialog Ranking Pretrained Transformers

ダイアログの応答がアップボティングされる確率はどれくらいで、また返信を受ける確率はどれくらいですか？

これがDialogRPTが予測するように学習した内容です。 これは、Microsoft Research NLP Groupによって提案された一連のダイアログ応答ランキングモデルで、1億件以上の人間のフィードバックデータで学習されています。 生成された応答候補を再ランキングすることで、既存のダイアログ生成モデル（例：DialoGPT）を改善するために使用できます。

クイックリンク:

• EMNLP'20 Paper
• データセット、学習、評価
• Colab Notebook Demo

以下のタスクを考慮し、対応する事前学習モデルを提供しています。

連絡先

当リポジトリにイシューを作成してください。

引用

@inproceedings{gao2020dialogrpt,
    title={Dialogue Response RankingTraining with Large-Scale Human Feedback Data},
    author={Xiang Gao and Yizhe Zhang and Michel Galley and Chris Brockett and Bill Dolan},
    year={2020},
    booktitle={EMNLP}
}