Barthez Sentiment Classification
B
Barthez Sentiment Classification
moussaKamによって開発
BARThezは、フランス語テキスト処理タスク向けに最適化された事前学習済みのフランス語シーケンス・ツー・シーケンスモデルです。
ダウンロード数 408
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
BARThezはBARTアーキテクチャに基づくフランス語事前学習モデルで、主にテキスト分類などのシーケンス・ツー・シーケンスタスクに使用されます。
モデル特徴
フランス語最適化
フランス語テキスト処理向けに特別に事前学習と最適化が行われています
シーケンス・ツー・シーケンスアーキテクチャ
BARTベースのシーケンス・ツー・シーケンスアーキテクチャで、様々なテキスト処理タスクに適しています
事前学習モデル
大量のフランス語テキストで事前学習済みで、特定タスクに直接微調整できます
モデル能力
テキスト分類
シーケンス・ツー・シーケンスタスク処理
フランス語テキスト理解
使用事例
テキスト分析
意見分類
フランス語テキスト内の意見を分類します
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98