Distilbert Base Uncased Finetuned Cola
このモデルはdistilbert-base-uncasedを未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主にテキスト分類タスクに使用されます。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これはファインチューニングされたDistilBERTモデルで、テキスト分類タスクに適していますが、具体的な用途やデータセット情報は明記されていません。
モデル特徴
軽量BERTバリアント
DistilBERTアーキテクチャに基づき、性能を維持しながらモデルサイズと計算リソース要件を削減しました。
ファインチューニング版
特定のデータセットでファインチューニングされており、特定タスク向けに性能が最適化されている可能性があります。
モデル能力
テキスト分類
自然言語理解
使用事例
テキスト分析
文法正確性判定
文が文法規則に適合しているかどうかを判断するために使用可能(COLAタスクに基づく推測)
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98