Secourses Rock
TRELLIS画像条件バージョンは、入力された2D画像に対応する3Dモデルを生成できる大規模3D生成モデルです。
ダウンロード数 100
リリース時間 : 5/14/2025
モデル概要
このモデルは画像条件に基づく3D生成モデルで、入力された2D画像を3D表現に変換できます。論文『構造化3D潜在変数によるスケーラブルで多機能な3D生成』で初めて提案され、構造化3D潜在変数を使用してスケーラブルで多機能な3D生成を実現しています。
モデル特徴
構造化3D潜在変数
構造化3D潜在変数を使用してスケーラブルで多機能な3D生成を実現
画像条件生成
入力された2D画像に基づいて対応する3Dモデルを生成可能
スケーラビリティ
大規模な3D生成をサポートするモデル設計
モデル能力
2D画像から3Dモデル変換
3Dコンテンツ生成
マルチビュー3D再構築
使用事例
3Dコンテンツ制作
ゲームアセット生成
コンセプトアートから自動的にゲーム用3Dモデルを生成
ゲーム開発プロセスを加速し、3Dモデリングコストを削減
バーチャルリアリティコンテンツ作成
2D画像をVR環境内の3Dオブジェクトに変換
VRコンテンツ制作プロセスを簡素化
工業デザイン
製品プロトタイプ生成
デザインスケッチから迅速に3D製品プロトタイプを生成
製品設計の反復プロセスを加速
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98