Seed Coder 8B Reasoning
Seed-Coder-8B-推論版は8B規模のオープンソースコードモデルで、強化学習により推論能力を向上させ、65,536のコンテキスト長をサポートし、プログラミングタスクで優れた性能を発揮します。
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リリース時間 : 4/27/2025
モデル概要
Seed-Coder-8B-推論版はSeed-Coderシリーズのバリエーションで、コード生成と推論能力の向上に焦点を当てています。モデル中心のアプローチにより人的介入を減らし、高い透明性を持つデータ処理プロセスを提供し、様々なプログラミングタスクで先進的な性能を達成しています。
モデル特徴
モデル中心化
主に大規模言語モデルを利用し、人手によるルールではなくコードデータのフィルタリングを行うことで、事前学習データ構築における人的コストを大幅に削減しました。
高透明性
モデル中心化データパイプラインの完全な詳細を公開しており、GitHubデータ、コミットデータ、ネットワークコードデータの処理方法を含みます。
高性能
同規模のオープンソースモデルの中で、Seed-Coderは様々なプログラミングタスクで最先端の性能を達成しています。
長文脈サポート
65,536のコンテキスト長をサポートし、複雑なプログラミングタスクの処理に適しています。
モデル能力
コード生成
コード補完
アルゴリズム実装
プログラミング問題解答
複雑な推論
使用事例
プログラミング教育
アルゴリズム教育
クイックソートや動的計画法など、様々なアルゴリズムの生成と説明に使用されます。
効率的で正確なアルゴリズム実装を生成できます。
ソフトウェア開発
コード生成
自然言語の記述に基づいてコードスニペットや完全な関数を生成します。
生成されたコードは高い正確性と可読性を持ちます。
競技プログラミング
問題解決支援
IOIやCodeforcesなどの競技プログラミング問題の解決を支援します。
IOI'2024でQwQ-32BとDeepSeek-R1を上回り、Codeforces競技ではo1-miniと同等のELO評価を獲得しました。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98