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Apriel Nemotron 15b Thinker

ServiceNow-AIによって開発
ServiceNowが提供する150億パラメータの効率的な推論モデルで、メモリ使用量は同クラスの先進モデルの半分のみ
ダウンロード数 1,252
リリース時間 : 5/6/2025

モデル概要

Apriel-15b-baseをベースにした3段階トレーニングモデルで、効率的な推論とエンタープライズタスク向けに最適化

モデル特徴

効率的なメモリ使用
サイズは同類の32Bモデルの半分で、メモリ効率が大幅に向上
推論効率の最適化
同類モデルと比較して40%のトークン消費を削減、本番環境での効率性が高い
エンタープライズタスクの最適化
MBPP、BFCL、企業RAGなどのタスクで優れたパフォーマンス
学術的競争力
AIME、AMC、MATHなどの学術ベンチマークで競争力のあるパフォーマンス

モデル能力

テキスト生成
複雑な推論
エンタープライズタスク処理
学術的問題解決

使用事例

企業アプリケーション
企業RAGシステム
企業の知識検索と生成タスクに使用
関連ベンチマークテストで優れたパフォーマンス
ビジネスプロセス自動化
企業レベルのドキュメントとプロセス自動化タスクを処理
学術研究
数学問題解決
AMC、AIMEなどの数学競技レベルの問題を解決
MATH-500などのベンチマークで良好なパフォーマンス
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