Bitnet R1 Llama 8b

🚀 モデルIDのモデルカード

このモデルは、Hubに公開されたtransformersモデルです。このモデルカードは自動生成されています。

📚 ドキュメント

モデルの説明

これは、Hubに公開された🤖 transformersモデルのモデルカードです。このモデルカードは自動生成されています。

• 開発者: [詳細情報が必要]
• 資金提供元 (任意): [詳細情報が必要]
• 共有者 (任意): [詳細情報が必要]
• モデルタイプ: [詳細情報が必要]
• 言語 (NLP): [詳細情報が必要]
• ライセンス: [詳細情報が必要]
• ファインチューニング元のモデル (任意): [詳細情報が必要]

モデルのソース (任意)

モデルの基本的なリンクを提供します。

• リポジトリ: [詳細情報が必要]
• 論文 (任意): [詳細情報が必要]
• デモ (任意): [詳細情報が必要]

💡 使用方法

直接使用

このセクションは、ファインチューニングや大規模なエコシステム/アプリに組み込まずにモデルを使用する場合に関するものです。

[詳細情報が必要]

下流の使用 (任意)

このセクションは、タスクに対してファインチューニングされた場合、または大規模なエコシステム/アプリに組み込まれた場合のモデルの使用に関するものです。

[詳細情報が必要]

想定外の使用

このセクションでは、誤用、悪意のある使用、およびモデルがうまく機能しない使用について説明します。

[詳細情報が必要]

⚠️ バイアス、リスク、および制限事項

このセクションでは、技術的および社会技術的な制限事項を伝えることを目的としています。

[詳細情報が必要]

推奨事項

このセクションでは、バイアス、リスク、および技術的な制限事項に関する推奨事項を伝えることを目的としています。

ユーザー（直接ユーザーと下流ユーザーの両方）は、モデルのリスク、バイアス、および制限事項を認識すべきです。さらなる推奨事項については、詳細情報が必要です。

🚀 クイックスタート

以下のコードを使用して、モデルを開始します。

[詳細情報が必要]

🔧 学習の詳細

学習データ

これは、データセットカードへのリンクを提供する必要があります。学習データについての簡単な情報や、データ前処理や追加のフィルタリングに関するドキュメントも含めることができます。

[詳細情報が必要]

学習手順

これは、技術仕様に大きく関連しています。ここに記載する内容は、学習手順に関連する場合、そのセクションにリンクする必要があります。

前処理 (任意)

[詳細情報が必要]

学習ハイパーパラメータ

• 学習方式: [詳細情報が必要]

速度、サイズ、時間 (任意)

このセクションでは、スループット、開始/終了時間、チェックポイントサイズなどの情報を提供します。

[詳細情報が必要]

📊 評価

このセクションでは、評価プロトコルを説明し、結果を提供します。

テストデータ、要因、およびメトリクス

テストデータ

可能であれば、データセットカードへのリンクを提供する必要があります。

[詳細情報が必要]

要因

これらは、評価を分解する要素です。例えば、サブ集団やドメインなどです。

[詳細情報が必要]

メトリクス

これらは、使用される評価メトリクスです。理想的には、その理由についての説明も含める必要があります。

[詳細情報が必要]

結果

[詳細情報が必要]

要約

🔍 モデルの検査 (任意)

モデルに関連する解釈可能性の研究は、ここに記載します。

[詳細情報が必要]

🌍 環境への影響

総排出量（CO2相当グラム）や、電力使用量などの追加の考慮事項は、ここに記載します。以下の提案文を適宜編集してください。

炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定することができます。

• ハードウェアタイプ: [詳細情報が必要]
• 使用時間: [詳細情報が必要]
• クラウドプロバイダー: [詳細情報が必要]
• コンピュートリージョン: [詳細情報が必要]
• 排出された炭素量: [詳細情報が必要]

🔧 技術仕様 (任意)

モデルアーキテクチャと目的

[詳細情報が必要]

コンピュートインフラストラクチャ

[詳細情報が必要]

ハードウェア

[詳細情報が必要]

ソフトウェア

[詳細情報が必要]

📖 引用 (任意)

モデルを紹介する論文やブログ記事がある場合、そのAPA形式とBibTeX形式の情報は、このセクションに記載する必要があります。

BibTeX:

[詳細情報が必要]

APA:

[詳細情報が必要]

📚 用語集 (任意)

関連する場合、読者がモデルやモデルカードを理解するのに役立つ用語や計算方法をこのセクションに含めることができます。

[詳細情報が必要]

🔍 詳細情報 (任意)

[詳細情報が必要]

👥 モデルカードの作成者 (任意)

[詳細情報が必要]

📞 モデルカードの連絡先

[詳細情報が必要]