Turkishlaw

🚀 OrionCAF/TurkishLaw

Türk Hukuku için Özelleştirilmiş Dil Modeli（Unsloth 4-bit + LoRA、Türkçe hukuk metinleri için eğitilmiştir）

🚀 クイックスタート

以下は、与えられた入力に基づいてモデルがコンテンツを生成するコードの例です。

from unsloth import FastLanguageModel

model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
        model_name = "OrionCAF/TurkishLaw",
        max_seq_length = max_seq_length,
        #load_in_4bit = False,
        load_in_8bit = False,
    )

FastLanguageModel.for_inference(model)

messages = [{"role": "user", "content": "Türk Medeni Kanunu'na göre evlenme engelleri nelerdir? }]
    inputs = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=True, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt"
    ).to(device)

    
    output = model.generate(
        input_ids=inputs, max_new_tokens=1500, use_cache=True,
        temperature=0.6, min_p=0.1
    )

    cikti_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

✨ 主な機能

• トルコ民法、債務法、商法に関する詳細な情報を提供します。
• 法律条文を正しい番号で参照することができます。
• 法的概念を説明し、解釈することができます。
• 法的質問に関連する法令の枠組みの中で回答することができます。
• 低メモリ使用量（4-bit量子化による）
• 迅速な応答生成

📚 ドキュメント

Qwen3-14B-Merged-Law-TRは、AlibabaのQwen3モデルをベースに、トルコ民法、債務法、商法のテキストに対してLoRA手法で微調整を行い、4-bitで効率的に動作するように単一ファイルに組み込まれたカスタマイズされた言語モデルです。 このモデルは、弁護士、法学部学生、学者、および法的情報を迅速に取得する必要のあるすべての人に向けて設計されています。トルコの法制度に関して、条文番号を付けて、説明的で正確な回答を生成する能力を持っています。

⚠️ 重要提示

このモデルは法的アドバイスの代替にはなりません。専門的な法的問題については、常に弁護士に相談することをお勧めします。

🔧 技術詳細

👥 開発チーム

このモデルは、以下のチームメンバーによって開発されました。

• Ferhat Kürkçüoğlu (https://www.linkedin.com/in/ferhatkurkcuoglu/)
• Cengizhan Bayram (https://www.linkedin.com/in/cengizhan-bayram-a66009223/)
• Cevdet Ahmet Turan (https://www.linkedin.com/in/cevdet-ahmet-turan/)
• Volkan Altıntaş (https://www.linkedin.com/in/volkanaltintas/)

チームは、カスタマイズされた人工知能モデルの開発に注力しています。

⚠️ 制限事項

• このモデルは、トルコ民法、債務法、商法の分野でのみ訓練されています。他の法的分野（刑法、行政法など）では限られた知識しか持っていません。
• モデルの知識は訓練データの日付に制限されています。最新の法律変更を反映していない場合があります。
• 4-bit量子化は低ハードウェアでの動作を可能にしますが、場合によっては完全な精度と比較してパフォーマンスが低下する可能性があります。
• このモデルは法的アドバイスを提供するためではなく、情報を提供する目的で使用されるべきです。

📄 ライセンス

このモデルはApache License 2.0の下でライセンスされています。適切な引用が行われる限り、商用利用を含む自由な使用が許可されています。