Qwen3 30B A3B MLX 4bit
Qwen3-30B-A3B-MLX-8bit は Qwen/Qwen3-30B-A3B を変換した 8 ビット量子化バージョンで、MLX フレームワーク向けに最適化されており、テキスト生成タスクに適しています。
ダウンロード数 4,199
リリース時間 : 4/28/2025
モデル概要
このモデルは大規模言語モデルで、効率的なテキスト生成をサポートし、様々な自然言語処理タスクに適用できます。
モデル特徴
8 ビット量子化
モデルは 8 ビット量子化処理されており、計算リソースの要求を低減しながら高い性能を維持しています。
MLX 最適化
MLX フレームワーク向けに最適化されており、特定のハードウェア上での実行効率を向上させています。
効率的なテキスト生成
効率的なテキスト生成をサポートし、様々な自然言語処理タスクに適用できます。
モデル能力
テキスト生成
自然言語処理
使用事例
テキスト生成
対話システム
インテリジェントな対話システムの構築に使用でき、自然で流暢な対話体験を提供します。
コンテンツ作成
記事やストーリーなどのコンテンツ作成を支援します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98