🚀 モデルIDのモデルカード
このモデルカードは、Hubに公開されたtransformersモデルに関する情報を提供します。このモデルカードは自動生成されています。
🚀 クイックスタート
以下のコードを使用して、モデルを使い始めることができます。
📚 ドキュメント
モデルの詳細
モデルの説明
これは、Hubに公開されたtransformersモデルのモデルカードです。このモデルカードは自動生成されています。
- 開発者: [詳細情報が必要]
- 資金提供元 (オプション): [詳細情報が必要]
- 共有者 (オプション): [詳細情報が必要]
- モデルの種類: [詳細情報が必要]
- 言語 (NLP): [詳細情報が必要]
- ライセンス: [詳細情報が必要]
- ファインチューニング元のモデル (オプション): [詳細情報が必要]
モデルのソース (オプション)
- リポジトリ: [詳細情報が必要]
- 論文 (オプション): [詳細情報が必要]
- デモ (オプション): [詳細情報が必要]
使用方法
直接使用
このセクションは、モデルをファインチューニングせずに、または大規模なエコシステム/アプリに組み込まずに使用する場合に関するものです。
[詳細情報が必要]
下流の使用 (オプション)
このセクションは、モデルを特定のタスクにファインチューニングした場合、または大規模なエコシステム/アプリに組み込んだ場合の使用に関するものです。
[詳細情報が必要]
想定外の使用
このセクションでは、誤用、悪意のある使用、およびモデルがうまく機能しない使用について説明します。
[詳細情報が必要]
バイアス、リスク、および制限事項
このセクションでは、技術的および社会技術的な制限事項を伝えることを目的としています。
[詳細情報が必要]
推奨事項
ユーザー(直接ユーザーおよび下流ユーザー)は、モデルのリスク、バイアス、および制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、詳細情報が必要です。
トレーニングの詳細
トレーニングデータ
これは、データセットカードへのリンクを含むべきで、トレーニングデータに関する簡単な情報や、データ前処理や追加のフィルタリングに関するドキュメントも含まれるべきです。
[詳細情報が必要]
トレーニング手順
前処理 (オプション)
[詳細情報が必要]
トレーニングハイパーパラメータ
速度、サイズ、時間 (オプション)
このセクションでは、スループット、開始/終了時間、チェックポイントサイズ(該当する場合)などの情報を提供します。
[詳細情報が必要]
評価
テストデータ、要因、およびメトリクス
テストデータ
可能であれば、これはデータセットカードへのリンクを含むべきです。
[詳細情報が必要]
要因
これらは、評価を細分化する要素で、例えばサブ集団やドメインなどです。
[詳細情報が必要]
メトリクス
これらは、使用される評価メトリクスで、理想的にはその理由の説明も含まれます。
[詳細情報が必要]
結果
[詳細情報が必要]
まとめ
モデルの検査 (オプション)
このモデルに関連する解釈可能性の研究はここに記載されます。
[詳細情報が必要]
環境への影響
総排出量(CO2eqグラム)や、電力使用量などの追加の考慮事項はここに記載されます。以下の提案文を適宜編集してください。
炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定することができます。
- ハードウェアの種類: [詳細情報が必要]
- 使用時間: [詳細情報が必要]
- クラウドプロバイダー: [詳細情報が必要]
- コンピュートリージョン: [詳細情報が必要]
- 排出された炭素量: [詳細情報が必要]
技術仕様 (オプション)
モデルアーキテクチャと目的
[詳細情報が必要]
コンピュートインフラストラクチャ
ハードウェア
[詳細情報が必要]
ソフトウェア
[詳細情報が必要]
引用 (オプション)
このモデルを紹介する論文またはブログ記事がある場合、そのAPAおよびBibTeX情報はこのセクションに記載されます。
BibTeX:
[詳細情報が必要]
APA:
[詳細情報が必要]
用語集 (オプション)
関連する場合、このセクションには、読者がモデルまたはモデルカードを理解するのに役立つ用語や計算が含まれます。
[詳細情報が必要]
その他の情報 (オプション)
[詳細情報が必要]
モデルカードの作成者 (オプション)
[詳細情報が必要]
モデルカードの連絡先
[詳細情報が必要]