Buddyglass V0.3 Xortron7MethedUpSwitchedUp
複数の8BパラメータLlama-3.1モデルを統合したモデルで、model_stockメソッドにより性能を最適化
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リリース時間 : 9/10/2024
モデル概要
これはmergekitツールを使用して複数のLlama-3.1-8Bバリアントを統合した言語モデルで、テキスト生成タスクの総合的なパフォーマンス向上を目的としています
モデル特徴
マルチモデル融合
5つの異なる特性を持つLlama-3.1-8Bバリアントモデルを統合し、各モデルの強みをバランスよく組み合わせています
オープン評価
Open LLM Leaderboardの複数のベンチマークテストで公開評価結果を掲載
インストラクション追従
ベースモデルのインストラクション理解と実行能力を継承
モデル能力
テキスト生成
インストラクション理解
質問応答システム
コンテンツ作成
使用事例
評価テスト
IFEvalインストラクション追従評価
0サンプル設定でモデルの複雑なインストラクション追従能力をテスト
43.58厳密精度
BBH推論タスク
3サンプル設定での複雑な推論問題解答
31.87正規化精度
教育応用
数学問題解答
競技レベルの数学問題を解決
11.1完全一致率
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大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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