Li 14b V0.4 Slerp0.1
これはSLERP手法を用いて統合された140億パラメータ規模の大規模言語モデルで、li-14b-v0.4とmiscii-14b-0218の2つの基本モデルを統合して作成されました。
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リリース時間 : 2/24/2025
モデル概要
このモデルは主にテキスト生成タスクに使用され、複数のベンチマークテストで優れた性能を示し、特にIFEvalとMATH Lvl 5タスクで顕著な成果を上げています。
モデル特徴
モデル統合技術
SLERP手法を用いて2つの140億パラメータ規模のモデルを統合し、それぞれの強みを組み合わせました
高性能テキスト生成
複数のテキスト生成ベンチマークで優れた性能を示し、特に命令追従と数学的推論の分野で顕著です
マルチタスク適応能力
単純なテキスト生成から複雑な数学問題解決まで、様々なタスクを処理できます
モデル能力
テキスト生成
命令追従
数学的推論
問題解答
知識質問応答
使用事例
教育
数学問題解答
複雑な数学問題を解決
MATH Lvl 5タスクで53.32%の正確一致率を達成
研究
命令追従評価
モデルの複雑な命令の理解と実行能力を評価
IFEvalタスクで79.23%の厳密な正確率を達成
ビジネス応用
ビジネス文書生成
様々なビジネス文書やレポートを生成
具体的な効果は明記されていません
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