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Francois PE V2
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Francois PE V2

Delta-Vectorによって開発
フランソワ-PEはミストラルアーキテクチャに基づくロールプレイ用微調整モデルで、KTO手法により過小適合問題を修正し、一貫性を向上させました。
大規模言語モデル
Transformers
#ロールプレイ最適化#KTO微調整強化#複雑な物語生成
ダウンロード数 262
リリース時間 : 4/28/2025

モデル概要

このモデルはロールプレイ(RP)とクリエイティブライティングタスクに特化しており、複数の高品質データセットを混合して訓練されています。複雑な人格特性を持つ会話や物語コンテンツの生成に特に適しています。

モデル特徴

KTO最適化
カーネマン＝トベルスキー最適化手法により、モデルの一貫性と応答品質が大幅に改善されました
複数データセット統合
ロールプレイ、クリエイティブライティング、ライトノベルなど様々な文体をカバーする20の高品質データセットを統合
人格エンジン
複雑な人格特性を持つ会話や物語コンテンツを生成するために特別設計

モデル能力

ロールプレイ対話生成
クリエイティブライティング支援
ライトノベル風テキスト生成
複雑な人格特性シミュレーション
マルチターン対話の一貫性保持

使用事例

エンターテインメント
インタラクティブロールプレイゲーム
ゲームNPCの対話エンジンとして、キャラクター設定に合った自然な応答を生成
プレイヤーの没入感とインタラクション体験を向上
バーチャルキャラクター創作
作家が個性豊かな架空キャラクターの対話を迅速に生成するのを支援
キャラクター開発プロセスを加速
クリエイティブライティング
ライトノベル創作支援
ライトノベル風の物語段落や対話を生成
創作のインスピレーションと下書きコンテンツを提供
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