Q

Qwen2.5 Medical Lora

AbdullahAlnemr1によって開発
Qwen2.5-3B-Instructモデルを医療健康データセットでファインチューニングしたバージョンで、医療関連の応答を生成し、ユーザーに健康指導を提供することを目的としています。
ダウンロード数 58
リリース時間 : 4/29/2025

モデル概要

このモデルはLoRA(低ランク適応)を使用して効率的に訓練されており、4ビット量子化をサポートし、医療Q&Aや健康相談などのシナリオに適しています。

モデル特徴

医療専門ファインチューニング
ChatDoctor-HealthCareMagic-100kデータセットでファインチューニングされ、医療健康分野の問題回答に特化しています。
効率的な訓練
LoRA(低ランク適応)を使用してパラメータ効率的なファインチューニングを行い、計算リソースの需要を削減します。
4ビット量子化サポート
4ビット量子化をサポートし、コンシューマーレベルのハードウェア上での展開を可能にし、ハードウェアの障壁を低減します。

モデル能力

医療Q&A
健康相談
症状分析
医療アドバイス生成

使用事例

医療健康
症状相談
ユーザーが症状を説明し、モデルが可能な医学的説明とアドバイスを提供します。
医学的知識に基づいた応答を生成し、ユーザーが潜在的な健康問題を初步的に理解するのを助けます。
疾病知識普及
特定の疾患に関する一般的な質問(症状、治療、予防など)に回答します。
正確で分かりやすい医学的知識を提供し、ユーザーが疾患を理解するのを助けます。
医療教育
医学教育補助
医学生や医療専門家に迅速な参考情報を提供します。
根拠に基づく医学に基づいた簡潔な説明を生成し、学習プロセスを補助します。
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase