Consilience 40b J4iA6BRm
Nous Consilience 40Bは400億パラメータの生成型テキストモデルで、分散型手法でゼロから事前学習され、複数言語をサポートし、人間の幅広い創造的産出を代表することを目的としています。
ダウンロード数 46
リリース時間 : 5/2/2025
モデル概要
これはデコーダー専用のTransformerモデルで、テキスト生成タスクに焦点を当て、FineWebやThe Stack v2などの大規模データセットを統合して事前学習されています。
モデル特徴
分散型事前学習
モデルはインターネットを通じて分散型手法でゼロから事前学習され、500トレーニングステップごとに自動更新されます。
多言語サポート
30以上の言語をサポートし、世界の主要言語と一部のマイナー言語をカバーしています。
継続的トレーニング
最終データ'焼きなまし'ステップを設定しない継続的トレーニング戦略を採用し、モデルの創造性と興味深い挙動を保持します。
二重ライセンス
デフォルトでCC0ライセンスで公共領域に貢献しつつ、ユーザーがMITライセンス(表示と免責が必要)を選択可能です。
モデル能力
多言語テキスト生成
創造的コンテンツ生成
大規模言語理解
使用事例
コンテンツ作成
多言語記事執筆
様々な言語で創造的な記事や技術文書を生成
創造的執筆支援
作家のストーリー構想や内容拡張を支援
教育
言語学習ツール
言語学習者に多言語の例文や練習教材を提供
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98