QWEN 3B INSTRUC Medical COT SFT 2kstep 4kcol
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QWEN 3B INSTRUC Medical COT SFT 2kstep 4kcol
hailong18102002によって開発
Qwen2.5アーキテクチャに基づく3Bパラメータの命令ファインチューニングモデル、UnslothとHuggingface TRLライブラリでトレーニング速度を最適化
ダウンロード数 30
リリース時間 : 5/8/2025
モデル概要
これは命令ファインチューニングされた3Bパラメータの言語モデルで、Qwen2.5アーキテクチャに基づき、Unslothツールでトレーニングプロセスを高速化、テキスト生成と推論タスクに適しています
モデル特徴
効率的なトレーニング
Unslothツールを使用して最適化、トレーニング速度が2倍向上
4ビット量子化
BNB 4ビット量子化技術を採用、メモリ使用量を削減
命令ファインチューニング
教師ありファインチューニング(SFT)を実施、命令追従能力を最適化
モデル能力
テキスト生成
命令理解
推論タスク処理
使用事例
対話システム
インテリジェントアシスタント
複雑な命令を理解できる対話アシスタントの構築
コンテンツ生成
クリエイティブライティング
ストーリーや詩などのクリエイティブなテキストコンテンツを生成
おすすめAIモデル
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Transformers 英語

C
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R
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