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QWEN 3B INSTRUC Medical COT SFT 2kstep 4kcol
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QWEN 3B INSTRUC Medical COT SFT 2kstep 4kcol

hailong18102002によって開発
Qwen2.5アーキテクチャに基づく3Bパラメータの命令ファインチューニングモデル、UnslothとHuggingface TRLライブラリでトレーニング速度を最適化
大規模言語モデル
Transformers
 英語オープンソースライセンス:Apache-2.0#効率的なファインチューニング#4ビット量子化#命令最適化
ダウンロード数 30
リリース時間 : 5/8/2025

モデル概要

これは命令ファインチューニングされた3Bパラメータの言語モデルで、Qwen2.5アーキテクチャに基づき、Unslothツールでトレーニングプロセスを高速化、テキスト生成と推論タスクに適しています

モデル特徴

効率的なトレーニング
Unslothツールを使用して最適化、トレーニング速度が2倍向上
4ビット量子化
BNB 4ビット量子化技術を採用、メモリ使用量を削減
命令ファインチューニング
教師ありファインチューニング(SFT)を実施、命令追従能力を最適化

モデル能力

テキスト生成
命令理解
推論タスク処理

使用事例

対話システム
インテリジェントアシスタント
複雑な命令を理解できる対話アシスタントの構築
コンテンツ生成
クリエイティブライティング
ストーリーや詩などのクリエイティブなテキストコンテンツを生成
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