Josiefied - Qwen3 - 8B - abliterated - v1 - GGUFオープンソースモデル - メモリと速度を最適化し、推論をより効率的に

ホーム

Josiefied Qwen3 8B Abliterated V1 GGUF

Mungertによって開発

Qwen3-8Bをベースにした量子化バージョンで、IQ-DynamicGate超低ビット量子化技術を採用し、メモリ効率と推論速度を最適化

大規模言語モデル #超低ビット量子化 #エッジデバイス推論 #動的精度割り当て

ダウンロード数 559

リリース時間 : 5/14/2025

モデル概要

このモデルはQwen3-8Bの量子化バージョンで、特に低メモリデバイスとエッジコンピューティング向けに最適化されており、さまざまなハードウェアニーズに対応するため複数の量子化フォーマットをサポート

モデル特徴

IQ-DynamicGate超低ビット量子化

1-2ビット量子化技術を採用し、メモリ使用量を大幅に削減しながら高い精度を維持

階層型量子化戦略

異なる層に異なる量子化精度を適用し、キーコンポーネントを保護することでモデル性能を確保

マルチフォーマットサポート

BF16、F16およびさまざまな量子化フォーマットを提供し、異なるハードウェアニーズに対応

モデル能力

テキスト生成

低メモリ推論

エッジデバイス展開

使用事例

エッジコンピューティング

低メモリデバイス推論

メモリ制約のあるデバイスで大規模言語モデルを実行

メモリ使用量を削減しながら合理的な精度を維持

研究

超低ビット量子化研究

1-2ビット量子化がモデル性能に与える影響を研究

研究比較のためのさまざまな量子化バリエーションを提供

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

uer

2,694

未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース

English 简体中文繁體中文にほんご

Josiefied Qwen3 8B Abliterated V1 GGUF

モデル概要

モデル特徴

モデル能力

使用事例

Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1 GGUFモデル

モデル生成詳細