Fr Boris
Borisは、GPT - Jアーキテクチャに基づく、60億パラメータを持つ自己回帰型言語モデルで、フランス語テキスト処理に特化しています。
ダウンロード数 3,085
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
Borisは大規模なフランス語言語モデルで、GPT - Jアーキテクチャを基に訓練され、優れたフランス語と英語の処理能力を備えています。
モデル特徴
多言語能力
主にフランス語向けに最適化されていますが、依然として優れた英語処理能力を保持しています。
大規模訓練
約780億のフランス語テキストトークンで訓練されています。
継承最適化
初期の重みは、The Pileを基に訓練されたGPT - Jモデルから継承されています。
モデル能力
フランス語テキスト生成
英語テキスト生成
言語理解
テキスト継続
使用事例
コンテンツ作成
フランス語記事執筆
流暢なフランス語記事やコンテンツを生成します。
言語学習
フランス語学習支援
フランス語学習者がフランス語テキストを理解し、生成するのを支援します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98