Gpt2 Medium Dutch Embeddings
モデル概要
このモデルは語彙埋め込み層を再学習することで、英語GPT-2モデルをオランダ語版に適応させ、元のTransformer層の重みを保持しています。
モデル特徴
語彙埋め込み適応
語彙埋め込み層のみを再学習し、モデルをオランダ語語彙に適応させつつ、元のTransformer層の重みを保持します。
モデルリサイクル
ゼロから訓練するのではなく語彙層を再訓練することで、既存の事前訓練モデルのパラメータを効果的に活用します。
中規模
GPT-2の中規模版(gpt2-medium)を基にしており、より強力な言語理解能力を提供します。
モデル能力
オランダ語テキスト生成
言語モデルファインチューニングの基礎
使用事例
自然言語処理
オランダ語テキスト生成
一貫性のあるオランダ語テキストを生成
下流タスクのファインチューニング
オランダ語NLPタスクのファインチューニング用ベースモデルとして使用
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C
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R
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