Gpt2 Swahili
HuggingFace Flaxフレームワークでトレーニングされたスワヒリ語GPT2言語モデル、JAX/Flaxコミュニティ週間プロジェクトで開発
ダウンロード数 22
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これはスワヒリ語に特化して最適化されたGPT2言語モデルで、流暢なスワヒリ語テキストを生成できます
モデル特徴
スワヒリ語最適化
スワヒリ語に特化してトレーニングされており、より自然な言語表現が可能
Flaxフレームワーク実装
HuggingFaceのFlaxフレームワークを使用し、JAXバックエンドをサポート
TPU加速トレーニング
Google CloudのTPUv3-8仮想マシンでトレーニングを完了
モデル能力
スワヒリ語テキスト生成
言語モデル推論
使用事例
言語学習
スワヒリ語学習支援
学習者がスワヒリ語の例文や練習教材を生成するのを支援
コンテンツ作成
スワヒリ語コンテンツ生成
スワヒリ語の記事やストーリーなどのテキストコンテンツを自動生成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98