Medra4b LORA

🚀 メドラ: コンパクトな医療推論パートナー

メドラは、臨床推論、教育、対話モデリングを支援するために特別に設計された軽量の医療言語モデルです。このモデルは、医療分野における展開可能で、解釈可能で、倫理的に整合したAI支援システムを作成する長期プロジェクトの第一歩となります。

🚀 クイックスタート

メドラは、臨床推論、教育、対話モデリングを支援するために特別に設計された軽量の医療言語モデルです。コンシューマーハードウェアで実行可能で、微妙な医療プロンプトに対応でき、人間の判断を置き換えることはありません。

✨ 主な機能

• 軽量な臨床推論コア
  メドラは、構造化された医療クエリ、診断手順、SOAPフォーマット、臨床質問戦略をサポートするようにファインチューニングされています。
• ローカルおよびモバイル対応
  GGUF (Q4, Q8, BF16) 形式で提供され、Ollama、LM Studio、KoboldCpp、およびその他のローカル推論エンジンを介してローカルデバイスで実行できます。APIは必要ありません。
• データとアライメント
  PubMed由来の文献、推論データセット（例：R1蒸留）、臨床ノート、および実世界の医師との対話をモデル化したプロンプト構造を含む医療コンテンツでトレーニングされています。
• 高い解釈可能性
  透明性と反省性を目的として設計されており、ブラックボックス型の決定メイキングではありません。メドラは、預言者ではなくパートナーのようにプロンプトすると最も効果的です。
• 倫理的な統合のために設計
  人間が関与する医療環境で、整合性を保ち、慎重で、有用であることを明確な目標として構築されています。

📚 ドキュメント

目的と哲学

メドラは、現在のAIの状況における重要なギャップを埋めるために開発されました。多くの汎用LLMはオープンドメインの会話に優れていますが、構造化された医療関連の推論に最適化されたものはほとんどありません。また、ローカルで、オフラインで、リアルタイムに実行できるものはさらに少なく、特に大規模モデルへのアクセスが非現実的または非倫理的な環境ではそうです。

メドラは以下を提供することを目指しています：

• 症例シミュレーションとレビューのための解釈可能な出力
• 鑑別診断の探索支援
• 医学生のための反省的なパートナー
• 臨床現場における推論の改善のためのフレームワーク

このプロジェクトは、医療におけるAIは透明性があり、教育的で、補助的でなければならないという信念に根ざしています。

想定される用途

• 医学教育と試験形式の推論
• ケースベースの学習シミュレーション
• AI健康アシスタントのプロトタイピング
• 治療または診断の文脈における対話モデリング
• 代わりに考えるのではなく、一緒に考えるためのツール

制限事項

• メドラは医療専門家ではありません。人間の監督なしでの現実世界の診断、治療計画、または患者との対話を目的としていません。
• モデルは、エッジケースでは幻覚を起こしたり、過度に単純化したり、古い医療知識を提示する可能性があります。
• メドラは現在、長期記憶、現実世界の臨床データへのアクセス、またはケアをガイドする権限を備えていません。
• これはプロトタイプです。専門知識の完全な代替品ではありません。

メドラファミリー

メドラは、拡大する医療推論モデルのファミリーの一部です：

• メドラ — Gemmaベースのコンパクトなモデルで、軽量なローカル推論に適しています。
• MedraQ — Qwen 3ベースの多言語対応で適応性のあるバージョン。
• MedraOmni — Qwen 2.5 Omniをベースにした将来の旗艦モデルで、完全なマルチモーダルサポートを備えています。

このシリーズの各モデルは、目的に合わせて構築され、倫理的な範囲内で、医療知識の責任ある拡張を目的としており、その代替品ではありません。

最後のメッセージ

メドラは、医療には計算だけでなくケアを反映したツールが必要であるという考えから生まれました。小さいながらも意図的で、実験的でありながら真摯です。そして、1つの目的のために構築されました：

インテリジェントなケアを、よりアクセスしやすく、より透明に、そしてそれがサービスする人間により整合したものにすること。

🔧 技術詳細

• ベースモデル: Gemma 3
• ファインチューニング段階: 命令型チューニング（STF）；RLHFは今後のリリースで予定
• データドメイン: 医療Q&A、鑑別診断フォーマット、臨床会話データセット、PubMed由来の資料
• サポートされる推論エンジン: Ollama、LM Studio、KoboldCpp、GGML互換プラットフォーム
• 量子化フォーマット: Q4、Q8、BF16

📄 ライセンス

Apache 2.0

アップロードされたファインチューニング済みモデル

• 開発者: drwlf
• ライセンス: apache-2.0
• ファインチューニング元のモデル: unsloth/gemma-3-4b-it-unsloth-bnb-4bit

このGemma3モデルは、Unsloth とHuggingfaceのTRLライブラリを使用して2倍速でトレーニングされました。

[](https://github.com/unslothai/