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Bartpho Syllable Base

vinaiによって開発
BARTphoはベトナム語向けの事前訓練シーケンス・ツー・シーケンスモデルで、BARTアーキテクチャに基づき、ベトナム語に特化して最適化されています。
ダウンロード数 1.3M
リリース時間 : 8/19/2022

モデル概要

BARTphoはBARTアーキテクチャを採用したシーケンス・ツー・シーケンスノイズ除去モデルで、ベトナム語向けに設計・事前訓練されています。テキスト生成、翻訳、要約など、さまざまな自然言語処理タスクに適しています。

モデル特徴

ベトナム語最適化
ベトナム語に特化して事前訓練と最適化が行われており、ベトナム語の自然言語処理タスクに適しています。
BARTアーキテクチャ
BARTに基づくシーケンス・ツー・シーケンスノイズ除去モデルアーキテクチャで、双方向と自己回帰型Transformerの利点を組み合わせています。
事前訓練モデル
事前訓練済みの基本モデルを提供しており、下流タスクのファインチューニングに使用できます。

モデル能力

テキスト生成
テキスト要約
機械翻訳
テキストノイズ除去

使用事例

自然言語処理
ベトナム語テキスト要約
BARTphoを使用してベトナム語テキストの要約を生成します。
ベトナム語機械翻訳
他の言語からベトナム語へ、またはベトナム語と他の言語間の翻訳を行います。
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