Bartpho Syllable Base
BARTphoはベトナム語向けの事前訓練シーケンス・ツー・シーケンスモデルで、BARTアーキテクチャに基づき、ベトナム語に特化して最適化されています。
ダウンロード数 1.3M
リリース時間 : 8/19/2022
モデル概要
BARTphoはBARTアーキテクチャを採用したシーケンス・ツー・シーケンスノイズ除去モデルで、ベトナム語向けに設計・事前訓練されています。テキスト生成、翻訳、要約など、さまざまな自然言語処理タスクに適しています。
モデル特徴
ベトナム語最適化
ベトナム語に特化して事前訓練と最適化が行われており、ベトナム語の自然言語処理タスクに適しています。
BARTアーキテクチャ
BARTに基づくシーケンス・ツー・シーケンスノイズ除去モデルアーキテクチャで、双方向と自己回帰型Transformerの利点を組み合わせています。
事前訓練モデル
事前訓練済みの基本モデルを提供しており、下流タスクのファインチューニングに使用できます。
モデル能力
テキスト生成
テキスト要約
機械翻訳
テキストノイズ除去
使用事例
自然言語処理
ベトナム語テキスト要約
BARTphoを使用してベトナム語テキストの要約を生成します。
ベトナム語機械翻訳
他の言語からベトナム語へ、またはベトナム語と他の言語間の翻訳を行います。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98