Model

🚀 Miscovery Transformer Model

このモデルは、複数の自然言語処理（NLP）タスクに対応した、Transformerベースのエンコーダ・デコーダモデルです。以下のタスクに使用できます。

• 文章要約
• 翻訳（英語 - アラビア語）
• 質問応答

✨ 主な機能

• 複数のNLPタスクに対応しています。
• 特定のデータセットを使用して訓練されています。

📦 インストール

1. パッケージをインストールします。

pip install miscovery-model

💻 使用例

基本的な使用法

from miscovery_model import standard_pipeline

# パイプラインを作成する
model = standard_pipeline("miscovery/model")

# 使用する
result = model("Translate this to Arabic: What year did World War I begin?")
print(result)

📚 ドキュメント

モデルアーキテクチャ

訓練

このモデルは2段階で訓練されました。

1. 文の並べ替えタスクでの事前学習
2. 下流タスクでのファインチューニング

制限事項

このモデルは特定のデータセットで訓練されているため、すべてのドメインに対して良好な汎化性能を発揮しない可能性があります。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。