English To Kurdish Translation

🚀 英語からクルド語への翻訳

このリポジトリは、高速かつ正確な翻訳を行うための事前学習済みの多言語翻訳モデルを提供しています。これらのモデルは、クルド語、サモア語、コサ語、ラオス語、コルシカ語、セブアノ語、ガリシア語、イディッシュ語、スワヒリ語、ヨルバ語など、様々な言語間の翻訳に対応しています。これらの言語から英語へ、または英語からこれらの言語への翻訳が可能で、機械翻訳タスク、言語ローカライズプロジェクト、カスタム翻訳ツールの構築などに適しています。

✨ 主な機能

• 英語からクルド語への翻訳
• 複数の言語に対応（以下の全リストを参照）
• 事前学習済みで精度が最適化されている
• 既存の翻訳ワークフローへの簡単な統合

対応言語

• クルド語
• サモア語
• コサ語
• ラオス語
• コルシカ語
• セブアノ語
• ガリシア語
• イディッシュ語
• スワヒリ語
• ヨルバ語

📚 ドキュメント

利用シーン

• 低リソース言語の文章の機械翻訳
• ウェブサイト、アプリ、またはドキュメントの複数言語へのローカライズ
• 研究および本番環境向けの多言語NLPツールの開発

📦 インストール

モデルを実行するには、ctranslate2 と sentencepiece をインストールする必要があります。

pip install ctranslate2 sentencepiece

💻 使用例

基本的な使用法

以下のコードは、英語からクルド語への翻訳（en → ku）のためにモデルを読み込んで使用する方法を示しています。

import sentencepiece as spm
from ctranslate2 import Translator

path_to_model = <here_is_your_path_to_the_model>
source = 'en'
target = 'ku'

translator = Translator(path_to_model, compute_type='int8')
source_tokenizer = spm.SentencePieceProcessor(f'{path_to_model}/{source}.spm.model')
target_tokenizer = spm.SentencePieceProcessor(f'{path_to_model}/{target}.spm.model')

text = [
  'I need to make a phone call.',
  'Can I help you prepare food?',
  'We want to go for a walk.'
]

input_tokens = source_tokenizer.EncodeAsPieces(text)
translator_output = translator.translate_batch(
  input_tokens,
  batch_type='tokens',
  beam_size=2,
  max_input_length=0,
  max_decoding_length=256
)

output_tokens = [item.hypotheses[0] for item in translator_output]
translation = target_tokenizer.DecodePieces(output_tokens)
print('\n'.join(translation))

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。

キーワード

クルド語から英語への翻訳、サモア語から英語への翻訳、コサ語翻訳、ラオス語から英語への翻訳、コルシカ語翻訳、セブアノ語翻訳、ガリシア語から英語への翻訳、イディッシュ語から英語への翻訳、スワヒリ語翻訳、ヨルバ語から英語への翻訳、多言語機械翻訳、NLP、ニューラルネットワーク、eラーニング

お問い合わせ

ご質問がある場合は、info@lingvanex.comまでメールを送信してください。