Nomic Embed Text V2 GGUF
Nomic Embed Text V2 GGUF は70以上の言語をサポートする多言語テキスト埋め込みモデルで、文類似度計算や特徴抽出タスクに適しています。
ダウンロード数 317
リリース時間 : 4/30/2025
モデル概要
このモデルはnomic-ai/nomic-embed-text-v2-moeから変換されたGGUFフォーマット版で、主にテキスト埋め込みと文類似度計算に使用されます。
モデル特徴
多言語サポート
70以上の言語をサポートし、グローバルな多言語アプリケーションシナリオに適しています。
文類似度計算
文間の類似度を効率的に計算でき、情報検索やテキストマッチングタスクに適しています。
特徴抽出
テキストから意味のある特徴を抽出でき、機械学習や自然言語処理タスクに適しています。
モデル能力
テキスト埋め込み
文類似度計算
多言語テキスト処理
特徴抽出
使用事例
情報検索
ドキュメント類似性検索
ドキュメント間の類似度を計算することで、効率的なドキュメント検索機能を実現します。
検索精度と効率の向上
自然言語処理
テキスト分類
抽出されたテキスト特徴を利用してテキスト分類タスクを行います。
分類モデルの性能向上
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98