Exp W2v2t En Unispeech Sat S459
E
Exp W2v2t En Unispeech Sat S459
jonatasgrosmanによって開発
マイクロソフトのUniSpeech-SAT-Largeモデルをファインチューニングした英語音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポートします。
ダウンロード数 22
リリース時間 : 7/8/2022
モデル概要
このモデルはmicrosoft/unispeech-sat-largeアーキテクチャを基に、Common Voice 7.0英語データセットでファインチューニングされた自動音声認識(ASR)モデルで、英語音声からテキストへの変換タスクに特化しています。
モデル特徴
高品質音声認識
マイクロソフトUniSpeech-SAT-Largeモデルをファインチューニングし、高品質な英語音声認識能力を提供
16kHzサンプリングレートサポート
16kHzサンプリングレートの音声入力に特化して最適化
オープンソースライセンス
Apache-2.0ライセンスを採用し、商業利用や研究利用が可能
モデル能力
英語音声認識
音声からテキストへの変換
使用事例
音声文字起こし
会議議事録の文字起こし
英語の会議録音を自動的に文字記録に変換
ポッドキャスト字幕生成
英語ポッドキャストコンテンツの自動字幕生成
音声アシスタント
音声コマンド認識
英語音声アシスタントシステムのコマンド認識に使用
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98