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Mmlw E5 Small

sdadasによって開発
mmlw-e5-small は文類似度タスクのための文変換モデルで、ポーランド語テキスト処理をサポートします。
ダウンロード数 76
リリース時間 : 11/17/2023

モデル概要

このモデルは主に文類似度計算と特徴抽出タスクに使用され、入力文をベクトル表現に変換して類似度比較や他の下流タスクを可能にします。

モデル特徴

ポーランド語最適化
ポーランド語テキストに特化して最適化されており、ポーランド語タスクで良好な性能を発揮します。
多機能アプリケーション
クラスタリング、分類、検索、文類似度計算など、様々な自然言語処理タスクをサポートします。
効率的な特徴抽出
文を効率的にベクトル表現に変換でき、後続の処理や分析が容易です。

モデル能力

文類似度計算
テキスト特徴抽出
テキストクラスタリング
テキスト分類
情報検索

使用事例

テキスト分析
ドキュメントクラスタリング
類似ドキュメントをグループ化
PL-MTEB/8tags-clusteringデータセットでv_measureスコア31.77
感情分析
テキストの感情傾向を分析
MTEB PolEmo2.0-INデータセットで精度63.96%
情報検索
質問応答システム
質問に関連する回答を検索
MTEB NQ-PLデータセットでmap@10が28.04
ドキュメント検索
関連ドキュメントを検索
MTEB MSMARCO-PLデータセットでmap@10が21.18
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