Rut5 Small Chitchat

🚀 コインテグレイテッド/rut5-small-chitchat

このモデルは、cointegrated/rut5-small を一部のロシア語会話データでファインチューニングしたバージョンです。非常に賢く創造的ではありませんが、小型で高速であり、一部のチャットボットのフォールバック応答生成器として機能するか、誰かのスタイルを模倣するためにファインチューニングすることができます。

🚀 クイックスタート

このモデルの入力は '\n\n' で区切られた前の会話発話で、出力は次の発話です。

💻 使用例

基本的な使用法

# !pip install transformers sentencepiece
import torch
from transformers import T5ForConditionalGeneration, T5Tokenizer

tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("cointegrated/rut5-small-chitchat")
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("cointegrated/rut5-small-chitchat")

text = 'Привет! Расскажи, как твои дела?'
inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')
with torch.no_grad():
    hypotheses = model.generate(
        **inputs, 
        do_sample=True, top_p=0.5, num_return_sequences=3, 
        repetition_penalty=2.5,
        max_length=32,
    )
for h in hypotheses:
    print(tokenizer.decode(h, skip_special_tokens=True))
# Как обычно.
# Сейчас - в порядке.
# Хорошо.
# Wall time: 363 ms 

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。