Chengsenwang ChatTime 1 7B Chat GGUF
ChatTime-1-7B-Chatは時系列予測に特化したマルチモーダル基盤モデルで、7Bパラメータ規模で構築されています。
ダウンロード数 153
リリース時間 : 4/28/2025
モデル概要
このモデルはマルチモーダル時系列基盤モデルで、時系列予測タスクに特化しており、さまざまなハードウェア要件に対応するため複数の量子化バージョンをサポートしています。
モデル特徴
マルチモーダル時系列処理
さまざまなタイプの時系列データを処理・分析可能
複数量子化バージョン
Q2_KからQ8_0までの複数量子化バージョンを提供し、異なるハードウェア要件に対応
効率的な推論
最適化されたモデル構造により、効率的な推論性能を提供
モデル能力
時系列予測
マルチモーダルデータ分析
長期トレンド予測
使用事例
金融予測
株価予測
株式市場の短期および長期価格動向を予測
産業監視
設備故障予測
センサーデータ分析に基づき設備の潜在的な故障を予測
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98