Bert Base Uncased Reviews 128
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Bert Base Uncased Reviews 128
abhilashawasthiによって開発
bert-base-uncasedモデルをレビューデータセットでファインチューニングしたバージョンで、テキスト分類タスクに適しています。
ダウンロード数 19
リリース時間 : 5/5/2022
モデル概要
このモデルはBERTベースモデルをレビューデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に感情分析などのテキスト分類タスクに使用されます。
モデル特徴
BERTアーキテクチャベース
BERTベースアーキテクチャを採用し、強力なテキスト理解能力を備えています。
レビューデータでファインチューニング
レビューデータセットでファインチューニングされており、レビュー関連のテキスト分類タスクに特に適しています。
Apache 2.0ライセンス
Apache 2.0オープンソースライセンスを採用しており、商用利用が可能です。
モデル能力
テキスト分類
感情分析
レビュー理解
使用事例
感情分析
製品レビューの感情分析
ユーザーの製品に対するレビューの感情傾向を分析
レビューを正確にポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルに分類可能
コンテンツ分類
レビュー内容の分類
ユーザーレビューを異なるトピックカテゴリに分類
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