Google.gemma 3 4b It GGUF
Gemma 3.4B IT は Google が開発した34億パラメータの大規模言語モデルで、命令チューニングバージョンに特化しており、様々な自然言語処理タスクに適しています。
ダウンロード数 141
リリース時間 : 3/12/2025
モデル概要
Gemma 3.4B IT は Transformer アーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、命令チューニングによって最適化されており、自然言語テキストの理解と生成が可能で、対話、質問応答、テキスト生成などのタスクに適しています。
モデル特徴
命令チューニング最適化
モデルは命令チューニングされており、ユーザーの命令をよりよく理解し実行できるため、対話や質問応答タスクに適しています。
効率的な推論
34億パラメータの規模でありながら、比較的高い性能を維持しつつ、推論効率を最適化しています。
多言語サポート
モデルは複数の言語をサポートしており、特に英語のテキスト生成と理解に優れています。
モデル能力
テキスト生成
対話システム
質問応答システム
命令理解
使用事例
対話システム
インテリジェントカスタマーサポート
インテリジェントカスタマーサポートシステムを構築し、ユーザーの質問に自動的に回答します。
カスタマーサポートの効率を向上させ、人的介入を減らします。
コンテンツ生成
自動テキスト生成
記事、要約、その他のテキストコンテンツを生成します。
高品質なテキストを迅速に生成し、創作時間を節約します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98