Kogptv3 Contextbasedv4

🚀 モデルIDのモデルカード

このモデルは🤗 transformers ライブラリを用いたモデルで、Hub上に公開されています。このモデルカードは自動生成されています。

🚀 クイックスタート

以下のコードを使ってモデルを始めることができます。

# モデルを始めるためのコード
[More Information Needed]

📚 ドキュメント

モデルの詳細

モデルの説明

これは🤗 transformers モデルのモデルカードで、Hub上に公開されています。このモデルカードは自動生成されています。

• 開発者: [More Information Needed]
• 資金提供元 [任意]: [More Information Needed]
• 共有者 [任意]: [More Information Needed]
• モデルの種類: [More Information Needed]
• 言語 (NLP): [More Information Needed]
• ライセンス: [More Information Needed]
• ファインチューニング元のモデル [任意]: [More Information Needed]

モデルのソース [任意]

• リポジトリ: [More Information Needed]
• 論文 [任意]: [More Information Needed]
• デモ [任意]: [More Information Needed]

利用方法

直接利用

[More Information Needed]

下流利用 [任意]

[More Information Needed]

範囲外の利用

このセクションでは、誤用、悪意のある利用、およびモデルがうまく機能しない利用について説明します。 [More Information Needed]

バイアス、リスク、および制限事項

このセクションでは、技術的および社会技術的な制限事項を伝えることを目的としています。 [More Information Needed]

推奨事項

ユーザー（直接利用者と下流利用者の両方）は、モデルのリスク、バイアス、および制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、詳細情報が必要です。

訓練の詳細

訓練データ

[More Information Needed]

訓練手順

前処理 [任意]

[More Information Needed]

訓練ハイパーパラメータ

• 訓練方式: [More Information Needed]

速度、サイズ、時間 [任意]

[More Information Needed]

評価

テストデータ、要因、および指標

テストデータ

[More Information Needed]

要因

[More Information Needed]

指標

[More Information Needed]

結果

[More Information Needed]

概要

モデルの検証 [任意]

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環境への影響

炭素排出量は、Lacoste et al. (2019) で提示された Machine Learning Impact calculator を使用して推定できます。

• ハードウェアの種類: [More Information Needed]
• 使用時間: [More Information Needed]
• クラウドプロバイダー: [More Information Needed]
• コンピュートリージョン: [More Information Needed]
• 排出された炭素量: [More Information Needed]

技術仕様 [任意]

モデルのアーキテクチャと目的

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コンピュートインフラストラクチャ

ハードウェア

[More Information Needed]

ソフトウェア

[More Information Needed]

引用 [任意]

BibTeX

[More Information Needed]

APA

[More Information Needed]

用語集 [任意]

[More Information Needed]

詳細情報 [任意]

[More Information Needed]

モデルカードの作成者 [任意]

[More Information Needed]

モデルカードの連絡先

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