R

Rankinggpt Bloom 560m GGUF

tensorblockによって開発
Bloomアーキテクチャベースの560Mパラメータテキストランキングモデル、複数量子化バージョンを提供
ダウンロード数 39
リリース時間 : 12/29/2024

モデル概要

これはBloomアーキテクチャに基づくテキストランキングモデルで、テキストランキングタスク専用に設計されています。Q2_KからQ8_0までの複数量子化バージョンを提供し、様々なハードウェア環境と性能要件に対応します。

モデル特徴

複数量子化バージョン
Q2_KからQ8_0まで12種類の量子化バージョンを提供し、異なるハードウェア環境と性能要件に対応
軽量設計
560Mパラメータ規模で、性能を維持しながら計算リソース要件を低減
テキストランキング専用
テキストランキングタスクに特化して最適化され、正確なランキング能力を提供

モデル能力

テキストランキング
テキスト関連性評価
検索結果ランキング

使用事例

情報検索
検索エンジン結果ランキング
検索エンジンが返す結果を関連性でランキング
推薦システム
コンテンツ推薦ランキング
推薦コンテンツを優先順位でランキング
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase