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Test With Sdfvd
MCG-NJU/videomae-baseをファインチューニングした動画理解モデルで、評価セットでのパフォーマンスは平均的（精度50%）
ダウンロード数 16
リリース時間 : 4/21/2025
モデル概要
このモデルはVideoMAEアーキテクチャに基づく動画分類モデルで、動画コンテンツ分析タスクに適しています。具体的な用途はさらに確認が必要です
モデル特徴
動画特徴抽出
VideoMAEアーキテクチャに基づき、動画シーケンスから時空間特徴を抽出するのに優れている
転移学習能力
ベースモデルをファインチューニングし、特定の動画分類タスクに適用可能
モデル能力
動画コンテンツ分析
動画分類
使用事例
動画理解
動画分類
動画コンテンツを分類・識別する
現在の精度50%
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