Flarenew
LaMini-Flan-T5-783M はT5アーキテクチャに基づく軽量テキスト生成モデルで、英語、ロシア語、ウクライナ語をサポートし、様々な自然言語処理タスクに適しています。
ダウンロード数 718
リリース時間 : 4/19/2025
モデル概要
このモデルはT5アーキテクチャに基づく軽量テキスト生成モデルで、多言語テキスト生成タスクをサポートし、特にウェブブラウザでの互換性を最適化しています。
モデル特徴
軽量設計
モデルパラメータサイズは783Mで、リソースが限られた環境での展開に適しています。
多言語サポート
英語、ロシア語、ウクライナ語をサポートし、多言語テキスト生成タスクに適しています。
ウェブ対応
ONNX形式の重みを提供し、ウェブブラウザでTransformers.jsを使用した展開が容易です。
モデル能力
テキスト生成
多言語サポート
使用事例
自然言語処理
多言語テキスト生成
英語、ロシア語、ウクライナ語のテキストコンテンツを生成します。
コード生成
説明に基づいてコードスニペットを生成します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98