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Mistral Nemo 12B R1 V0.2

CreitinGameplaysによって開発
Mistral-Nemo-Instruct-2407をファインチューニングした大規模言語モデルで、体系的な論理推論と段階的解答能力に特化しています。
ダウンロード数 197
リリース時間 : 4/18/2025

モデル概要

このモデルはNvidia H100 1台で12時間のファインチューニングを行い、数学問題の解答や論理分析など段階的推論を必要とするタスクに優れています。

モデル特徴

体系的な推論能力
<think>タグ形式で構造化思考を行い、少なくとも6つの論理ステップを含む詳細な推論プロセスを提供
効率的なファインチューニング
H100でわずか12時間の訓練で優れた推論能力を獲得
数学的論理処理
数値比較やカウントなど段階的検証が必要なタスクに強い

モデル能力

段階的論理推論
数学問題解答
テキスト生成
構造化思考

使用事例

教育補助
数学問題解答
段階的検証が必要な数学的比較問題を解決
例示通り9.9と9.11の大小を正確に比較
論理テスト
文字カウント
正確な文字位置分析とカウントを実行
例示通り'strawberry'に3つのRが含まれることを正しく認識
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