AIbase
JA
ホーム
Tinyllama 110M
T

Tinyllama 110M

nickyproによって開発
これはTinyStoriesデータセットでトレーニングされた1.1億パラメータのLlama 2アーキテクチャモデルで、軽量級テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#軽量級ストーリー生成#Llama 2アーキテクチャ#小パラメータ高効率
ダウンロード数 1,472
リリース時間 : 9/16/2023

モデル概要

このモデルはLlama 2アーキテクチャに基づく小型言語モデルで、軽量級テキスト生成タスク向けに設計されており、リソースが限られた環境に適しています。

モデル特徴

軽量級設計
わずか1.1億パラメータの小型モデルで、リソースが限られた環境での展開に適しています
Llama 2アーキテクチャ
人気のあるLlama 2アーキテクチャを基にしており、優れたテキスト生成基盤を持っています
TinyStoriesトレーニング
TinyStoriesデータセットを使用してトレーニングされており、シンプルなストーリー生成能力に特化しています

モデル能力

テキスト生成
ストーリー創作
シンプルな対話

使用事例

教育
子供向けストーリー生成
子供向けのシンプルな短編ストーリーを生成します
低年齢の読者に適したシンプルなストーリー内容
エンターテインメント
シンプルな対話ボット
軽量級の対話型アプリケーションを構築します
基本的な対話インタラクション体験
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase