Mamba 1.4b Instruct Hf

🚀 モデルIDのモデルカード

このモデルカードは、🤗 transformersモデルに関するもので、自動生成されたものです。

🚀 クイックスタート

モデルを使用するには、以下のコードを使用します。

# ここには実際のコードが入る予定ですが、原文では未提供です。
# [More Information Needed]

📚 ドキュメント

モデルの詳細

モデルの説明

これは🤗 transformersモデルのモデルカードで、ハブに公開されています。このモデルカードは自動生成されています。

モデルのソース(オプション)

• リポジトリ: [詳細情報が必要]
• 論文(オプション): [詳細情報が必要]
• デモ(オプション): [詳細情報が必要]

モデルの使用方法

直接使用

[詳細情報が必要]

下流タスクでの使用(オプション)

[詳細情報が必要]

想定外の使用

[詳細情報が必要]

バイアス、リスク、制限事項

[詳細情報が必要]

推奨事項

ユーザー(直接利用者と下流タスクの利用者)は、モデルのリスク、バイアス、制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、詳細情報が必要です。

トレーニングの詳細

トレーニングデータ

[詳細情報が必要]

トレーニング手順

前処理(オプション)

[詳細情報が必要]

トレーニングハイパーパラメータ

• トレーニング方式: [詳細情報が必要]

速度、サイズ、時間(オプション)

[詳細情報が必要]

評価

テストデータ、要因、指標

テストデータ

[詳細情報が必要]

要因

[詳細情報が必要]

指標

[詳細情報が必要]

結果

[詳細情報が必要]

概要

[詳細情報が必要]

モデルの検証(オプション)

[詳細情報が必要]

環境への影響

二酸化炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。

技術仕様(オプション)

モデルアーキテクチャと目的

[詳細情報が必要]

コンピューティングインフラストラクチャ

ハードウェア

[詳細情報が必要]

ソフトウェア

[詳細情報が必要]

引用(オプション)

BibTeX

[詳細情報が必要]

APA

[詳細情報が必要]

用語集(オプション)

[詳細情報が必要]

その他の情報(オプション)

[詳細情報が必要]

モデルカードの作成者(オプション)

[詳細情報が必要]

モデルカードの問い合わせ先

[詳細情報が必要]