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Yue S1 7B Anneal En Cot Exl2
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Yue S1 7B Anneal En Cot Exl2

Doctor-Shotgunによって開発
m-a-p/YuE-s1-7B-anneal-en-cotモデルを基にExllamav2で量子化したバージョンで、テキスト生成タスクに適しており、特に音楽関連分野で良好な性能を発揮します。
大規模言語モデル 英語オープンソースライセンス:Apache-2.0#音楽テキスト生成#Exllamav2量子化#高精度推論
ダウンロード数 94
リリース時間 : 1/31/2025

モデル概要

このモデルは量子化された7Bパラメータの大規模言語モデルで、主に英語テキスト生成に使用され、特に音楽関連コンテンツの生成に適しています。

モデル特徴

効率的な量子化
Exllamav2量子化技術を使用し、複数の異なるビット幅の量子化バージョン（4.25bpw-h6から8.0bpw-h8まで）を提供
音楽分野の最適化
音楽関連コンテンツのテキスト生成に特に適しています
一貫性の維持
オーディオマーカーを追加しなくても、デフォルトのキャリブレーションデータを使用することで生成内容の一貫性を維持できます

モデル能力

英語テキスト生成
音楽関連コンテンツ生成

使用事例

コンテンツ作成
音楽歌詞生成
音楽に関連した歌詞コンテンツを生成
一貫性があり創造的な歌詞を生成可能
音楽評論作成
音楽評論や分析を自動生成
洞察に富んだ音楽評論を生成可能
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