Tiny Random LlamaForCausalLM

🚀 モデルIDのモデルカード

このモデルカードは、🤗 transformersモデルに関するもので、自動生成されています。このモデルはHubに公開されています。

🚀 クイックスタート

以下のコードを使用して、モデルを始めることができます。

# [More Information Needed]

📚 ドキュメント

モデルの詳細

モデルの説明

これは、🤗 transformersモデルのモデルカードで、Hubに公開されています。このモデルカードは自動生成されています。

• 開発者: [More Information Needed]
• 資金提供元 [任意]: [More Information Needed]
• 共有者 [任意]: [More Information Needed]
• モデルの種類: [More Information Needed]
• 言語 (NLP): [More Information Needed]
• ライセンス: [More Information Needed]
• ファインチューニング元のモデル [任意]: [More Information Needed]

モデルのソース [任意]

• リポジトリ: [More Information Needed]
• 論文 [任意]: [More Information Needed]
• デモ [任意]: [More Information Needed]

使用方法

直接使用

[More Information Needed]

下流の使用 [任意]

[More Information Needed]

範囲外の使用

[More Information Needed]

バイアス、リスク、制限

[More Information Needed]

推奨事項

ユーザー（直接ユーザーと下流ユーザーの両方）は、モデルのリスク、バイアス、制限を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、より多くの情報が必要です。

トレーニングの詳細

トレーニングデータ

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トレーニング手順

前処理 [任意]

[More Information Needed]

トレーニングハイパーパラメータ

• トレーニング方式: [More Information Needed]

速度、サイズ、時間 [任意]

[More Information Needed]

評価

テストデータ、要因、メトリクス

テストデータ

[More Information Needed]

要因

[More Information Needed]

メトリクス

[More Information Needed]

結果

[More Information Needed]

概要

モデルの検査 [任意]

[More Information Needed]

環境への影響

炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。

• ハードウェアの種類: [More Information Needed]
• 使用時間: [More Information Needed]
• クラウドプロバイダー: [More Information Needed]
• コンピュートリージョン: [More Information Needed]
• 排出された炭素量: [More Information Needed]

技術仕様 [任意]

モデルアーキテクチャと目的

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コンピュートインフラストラクチャ

ハードウェア

[More Information Needed]

ソフトウェア

[More Information Needed]

引用 [任意]

BibTeX

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APA

[More Information Needed]

用語集 [任意]

[More Information Needed]

その他の情報 [任意]

[More Information Needed]

モデルカードの作成者 [任意]

[More Information Needed]

モデルカードの連絡先

[More Information Needed]