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Chinese Lert Large

hflによって開発
LERTは言語学理論に基づく事前学習言語モデルで、言語学知識を活用してモデル性能を向上させることを目的としています。
ダウンロード数 197
リリース時間 : 10/26/2022

モデル概要

LERTは言語学理論を組み込んだ事前学習言語モデルで、言語学知識を統合することで自然言語処理タスクにおける性能を向上させます。

モデル特徴

言語学理論駆動
モデル設計に言語学知識を組み込み、言語構造の理解能力を向上させます。
事前学習強化
事前学習段階で言語学的特徴を統合し、下流タスクにおけるモデルの性能を強化します。

モデル能力

テキスト理解
言語モデリング
自然言語処理タスク

使用事例

自然言語処理
テキスト分類
LERTを使用してテキスト分類タスク(感情分析、トピック分類など)を実行します。
固有表現認識
LERTを使用してテキスト中の固有表現(人名、地名など)を識別します。
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