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Ruri V3 Reranker 310m

cl-nagoyaによって開発
ModernBERT-Jaをベースに構築された日本語汎用リランキングモデルで、トップクラスの性能と長文処理能力を備えています
ダウンロード数 1,100
リリース時間 : 4/6/2025

モデル概要

瑠璃v3リランカーはModernBERT-Jaアーキテクチャをベースに構築された日本語汎用リランキングモデルで、最大8192トークンのシーケンス処理をサポートし、複数の分野で優れた性能を発揮します。

モデル特徴

トップクラスの性能
複数分野のデータで優れた性能を発揮し、高いロバスト性を備えています
長文処理能力
最大8192トークンのシーケンス処理をサポート
拡張語彙
10万トークンの拡張語彙(v1/v2版は3.2万トークン)
効率的なアテンション機構
FlashAttention技術を統合し、計算効率を向上
純粋なSentencePieceトークナイザー
純粋なSentencePieceトークナイザーを使用し、日本語テキスト処理を効率化

モデル能力

日本語テキストリランキング
ドキュメント間関連性スコアリング
長文処理
マルチドメインテキスト理解

使用事例

情報検索
検索結果のリランキング
検索エンジンが返した結果を関連性で再ランキング
検索結果の関連性と精度を向上
質問応答システム
回答候補のランキング
QAシステムが生成した複数の回答候補をランキング
最も関連性の高い回答をユーザーに提示
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